如何基于现有条目迭代更新字典

Question

在尝试迭代更新python中的字典时，我遇到了以下问题：

import numpy as np

array_1 = [0.1, 0.2, 0.9]
array_2 = np.arange(0, 1, 0.1)

dict_A = {}
dict_A[0] = dict(zip([i for i in range(len(array_1))], [[[1 for i in range(len(array_2))] for j in range(len(array_1))] for k in range(len(array_1))]))

dict_B = {}
dict_B[0] = dict(zip([i for i in range(len(array_1))], [[1 for i in range(len(array_2))] for j in range(len(arra_2))]))

time = range(100)
for t in time:
    dict_A[t+1] = dict(dict_A[t])
    dict_B[t+1] = dict(dict_B[t])
    dict_A[t+1][np.random.choice()] = update_A()
    dict_B[t+1][np.random.choice()] = update_B()

当我运行此代码的实际版本时，对于每个t＆gt; 0，dict_B获取在t-1保存的字典的更新版本，而对于dict_A和所有t，我保存相同的字典。

我确定我在这里犯了一个明显的错误。非常感谢任何帮助。