我有两个线程,它们都读取相同的静态变量(一些大对象 - 一个500_000_000整数的数组)。
两个线程固定到cpu(1和2)(cpu affinity),因此可以最大限度地减少抖动。
你知道两个线程是否会因为静态变量在不同的cpu上运行的线程读取而相互减慢?
import net.openhft.affinity.AffinityLock;
public class BigObject {
public final int[] array = new int[500_000_000];
public static final BigObject bo_static = new BigObject();
public BigObject() {
for( int i = 0; i<array.length; i++){
array[i]=i;
}
}
public static void main(String[] args) {
final Boolean useStatic = true;
Integer n = 2;
for( int i = 0; i<n; i++){
final int k = i;
Runnable r = new Runnable() {
@Override
public void run() {
BigObject b;
if( useStatic){
b = BigObject.bo_static;
}
else{
b = new BigObject();
}
try (AffinityLock al = AffinityLock.acquireLock()) {
while(true){
long nt1 = System.nanoTime();
double sum = 0;
for( int i : b.array){
sum+=i;
}
long nt2 = System.nanoTime();
double dt = (nt2-nt1)*1e-6;
System.out.println(k + ": sum " + sum + " " + dt);
}
}
}
};
new Thread(r).start();
}
}
}
由于
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在你的情况下,做多线程的速度会慢下来 - 因为你只做了读操作,不需要让你的CPU之间的任何共享状态无效。
根据背景负载,可能存在总线限制和内容,但如果在操作系统级别定义了亲和性,则可以通过简单的预取方式进行更多的CPU间和核心间通信(因为您按顺序访问数据)而不是memory-cpu通信。背景负载也会影响单线程情况下的性能 - 所以没有必要争论它。
如果整个系统专用于您的程序 - 那么现代CPU上的内存带宽约为20Gb / s,这对您的数据集来说已经足够了。