Question

我对R很新，所以我不确定我的问题是多么基本，但我仍然坚持以下几点。

我的数据具有面板结构，与此类似

Country   Year   Outcome   Country-characteristic

A         1990   10        40
A         1991   12        40
A         1992   14        40
B         1991   10        60
B         1992   12        60

出于某种原因，我需要把它放在一个横截面结构中，这样我得到了每个国家所有年份的平均值，最后看起来应该是这样，

Country Outcome Country-Characteristic

A       12      40
B       11      60

有人遇到过类似的问题吗？我正在玩lapply（表$ country，table $ outcome，mean）但是这并不是我想要的。

Answer 1

两个提示：1-当您提出问题时，您应该提供一个可重现的数据示例（就像我在下面read.table所做的那样）。 2-使用＆＃34; - ＆＃34;不是一个好主意。在列名称中。你应该使用＆＃34; _＆＃34;代替。

您可以使用dplyr包获得摘要：

df1  <- read.table(text="Country   Year   Outcome   Countrycharacteristic
A         1990   10        40
A         1991   12        40
A         1992   14        40
B         1991   10        60
B         1992   12        60", header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)

library(dplyr)
df1 %>%
group_by(Country) %>%
summarize(Outcome=mean(Outcome),Countrycharacteristic=mean(Countrycharacteristic))

# A tibble: 2 x 3
  Country Outcome Countrycharacteristic
    <chr>   <dbl>                 <dbl>
1       A      12                    40
2       B      11                    60

Answer 2

我们可以使用base R

在aggregate中执行此操作

aggregate(.~Country, df1[-2], mean)
#   Country Outcome Countrycharacteristic
#1       A      12                    40
#2       B      11                    60

从面板数据到使用平均值的横截面数据

2 个答案: