Question

我从我的mongodb获得了一些看起来像这样的数据：

     +------+-------+
     | view | data  |
     +------+-------+
     |  xx  | ***   |
     |  yy  | ***   |
     |  xx  | ***   |
     +------+-------+

没有必要知道里面是什么。

我写了一个像这样的UserDefinedAggregateFunction，因为我想在视图上分组。：

class Extractor() extends UserDefinedAggregateFunction{
  override def inputSchema: StructType = // some stuff

  override def bufferSchema: StructType = 
      StructType(
        List(
          StructField("0",IntegerType,false),
          StructField("1",IntegerType,false),
          StructField("2",IntegerType,false),
          StructField("3",IntegerType,false),
          StructField("4",IntegerType,false),
          StructField("5",IntegerType,false),
          StructField("6",IntegerType,false),
          StructField("7",IntegerType,false)
        )
      )

  override def dataType: DataType = bufferSchema        

  override def deterministic: Boolean = true

  override def initialize(buffer: MutableAggregationBuffer): Unit = {
    for (x <- 0 to 7){
      buffer(x) = 0
    }
  }

  override def update(buffer: MutableAggregationBuffer, input: Row): Unit = // some stuff

  override def merge(buffer1: MutableAggregationBuffer, buffer2: Row): Unit = // some stuff

  override def evaluate(buffer: Row): Any = 
      var l = List.empty[Integer]
      for (x <- 7 to 0 by -1){
          l = buffer.getInt(x) :: l
      }
      l
}

我的输出应该是这样的：

     +------+---+---+---+---+---+---+---+---+
     | view | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
     +------+---+---+---+---+---+---+---+---+
     |  xx  | 0 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 3 | 0 |
     |  yy  | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 |
     +------+---+---+---+---+---+---+---+---+

这些值是在上面的更新/合并功能中计算出来的，但是没有必要让你看到它。

然后我像这样使用它：

val ex = new Extractor()
val df = dataset.groupBy("view").agg(
      ex(dataset.col("data"))
)
df.show()

当我执行df.show（）时，它总是给我一个IndexOutOfBoundException。我知道这是懒惰的评估，这就是我在df.show（）中出错的原因。

据我所知，它可以执行第一组并结束evaluate函数。但之后我得到一个IndexOutOfBoundException ......

当我更改dataType并将Function评估为：

时

override def dataType: DataType =
    ArrayType(IntegerType,false)

override def evaluate(buffer: Row): Any = {
    var l = ofDim[Integer](8)
    for (x <- 0 to 7){
      l(x) = buffer.getInt(x)
    }
    l

输出如下：

     +------+------------------------------+
     | view | Extractor                    |
     +------+------------------------------+
     |  xx  | [0, 0, 4, 1, 0, 0, 3, 0]     |
     |  yy  | [0, 0, 0, 3, 0, 1, 0, 0]     |
     +------+------------------------------+

架构看起来像这样：

root
 |-- view: string (nullable = true)
 |-- Extractor: array (nullable = true)
 |    |-- element: integer (containsNull = false)

我无法以我想要的形式转换它。

因为第二种方法有效，我认为我在第一种方法中弄乱了DataType，但我不知道如何修复它......

许多介绍我的问题：

如何获得我想要的输出？我并不关心这两种方法中的哪一种（首先是多输出列或者可以转换为我想要的形式的数组），只要它有效。

感谢您的帮助

Answer 1

您将聚合输出定义为列表：

 override def dataType: DataType = bufferSchema

因为bufferSchema是一个列表，所以这就是你最终得到的。您可以稍后更改架构，并将列表中的每个列转换为新列。

对于您的错误，区别：

override def evaluate(buffer: Row): Any = 
  var l = List.empty[Integer]
  for (x <- 7 to 0 by -1){
      l = buffer.getInt(x) :: l
  }
  l

和

override def evaluate(buffer: Row): Any = 
  var l = ofDim[Integer](8)
  for (x <- 0 to 7){
    l = buffer.getInt(x) :: l
  }
  l

是在第二个中，您定义了预定义数量的列。因此，您确定可以毫无问题地从0到7进行迭代。

您的第一个示例并非如此，因此，我怀疑您可能有错误格式的数据会导致您的缓冲区在initialize或merge中被错误地初始化。我建议你添加一个try / catch来验证缩放缓冲区长度的每个步骤之后的大小（至少initialize，但也可以是update或merge。< / p>

要为列表中的每个元素添加列，您可以使用withColumn或通过地图执行此操作。

UDAF Spark

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