Question

我有df：

Hour  Energy Wh  
1        4          
2        6           
3        9
4        15

我想添加一个显示每小时差异的列。我正在使用这个：

df['Energy Wh/h'] = df['Energy Wh'].diff().fillna(0)

DF1：

Hour  Energy Wh  Energy Wh/h
1        4          0
2        6          2 
3        9          3
4        15         6

然而，小时1值在Energy Wh / h列中显示为0，而我希望它显示为4，如下所示：

Hour  Energy Wh  Energy Wh/h
1        4          4
2        6          2 
3        9          3
4        15         6

我尝试过使用np.where：

df['Energy Wh/h']  = np.where(df['Hour'] == 1,df['Energy Wh'].diff().fillna(df['Energy Wh']),df['Energy Wh'].diff().fillna(0))

但是我仍然在小时1行（df1）中获得0值，没有错误。我如何获得“能量之和”的价值？填写小时1而不是0？

Answer 1

您可以fillna()使用原始列，而不使用np.where：

>>> df['Energy Wh/h'] = df['Energy Wh'].diff().fillna(df['Energy Wh'])
>>> df
      Energy Wh  Energy Wh/h
Hour
   1          4          4.0
   2          6          2.0
   3          9          3.0
   4         15          6.0

Answer 2

diff的第一个值始终是NaN，所以更快的是仅将fillna float替换为int，将NaN值转换为{{} 1}} loc（如有必要 - 没有其他float s而没有其他df['Energy W/h'] = df['Energy Wh'].diff() df.loc[0, 'Energy W/h'] = df['Energy Wh'].iloc[0] df['Energy W/h'] = df['Energy W/h'].astype(int) print (df) Hour Energy Wh Energy W/h 0 1 4 4 1 2 6 2 2 3 9 3 3 4 15 6值）：

df.index = [5,6,7,8]
print (df)
   Hour  Energy Wh
5     1          4
6     2          6
7     3          9
8     4         15

df['Energy W/h'] = df['Energy Wh'].diff()
df.loc[df.index[0], 'Energy W/h'] = df['Energy Wh'].iloc[0]
df['Energy W/h'] = df['Energy W/h'].astype(int)
print (df)
   Hour  Energy Wh  Energy W/h
5     1          4           4
6     2          6           2
7     3          9           3
8     4         15           6

更通用的是：

#myTableData tr td div {text-align:center; }

pandas diff（）为第一个差异给出0值

2 个答案: