Pandas DF嵌套循环以从loop1中查找值匹配值

Question

我是python / pandas的新手..所以请不要判断:)

我有一个带库存数据的DF（即日期，收盘价，......）。 现在我想查看给定的Close值是否会达到目标值（例如，收盘+50€，收盘价50€）。

我编写了一个嵌套循环来检查每个接近的值，并使用当天的以下接近值：

def calc_zv(_df, _distance):
_df['ZV_C'] = 0
_df['ZV_P'] = 0
for i in range(0, len(_df)):
    _date = _df.iloc[i].get('Date')
    target_put = _df.iloc[i].get('Close') - _distance
    target_call = _df.iloc[i].get('Close') + _distance
    for x in range(i, len(_df)-1):
        a = _df.iloc[x+1].get('Close')
        _date2 = _df.iloc[x+1].get('Date')
        if(target_call <= a and _date == _date2):
            _df.ix[i,'ZV_C'] = 1
            break    
        elif(target_put >= a and _date == _date2): 
            _df.ix[i,'ZV_P'] = 1
            break
        elif (_date != _date2):
            break

这很好..但我想知道是否有更好的（更快，更像熊猫）解决方案？

谢谢，并祝福。 微米。

修改

你好， 这是一些示例数据生成器：

import numpy as np
import pandas as pd
from PX.indicator_macros import calc_zv
import datetime
abc = datetime.datetime.now()
print(abc)

df2 = pd.DataFrame({'DateTime' : pd.Timestamp('20130102'),
                    'Close' : pd.Series(np.random.randn(5000))})

#print(df2.to_string())

calc_zv(df2, 2)

#print(df2.to_string())

abc = datetime.datetime.now()
print(abc)

5000行我需要大约。 10秒。 我有3年的库存数据（15分钟间隔）需要几分钟。

欢呼声