Question

我有时间戳

tstamp = pd.to_datetime('01/11/2017')
tstamp
->> Timestamp('2017-01-11 00:00:00')

我有一段时间

per = pd.Period('01/03/2017', 'M')
per
->> Period('2017-01', 'M')

我想知道我的时间戳是否在我的期间内。例如2017年1月11日（我的tstamp）2017年1月（我的每个）

tstamp in per # doesn't work
pd.Series(tstamp).isin([per]) 
->> TypeError: object of type 'pandas._period.Period' has no len()

似乎无法解决这个问题，我宁愿做不到这样的事情：

tstamp < per.to_timestamp()+pd.Timedelta(1,'M') & tstamp > per.to_timestamp()

只是因为它与我正在对我的数据进行的剩余时间计算不能很好地工作。

Answer 1

您可以使用period.start_time和period.end_time属性：

In [134]: per.start_time
Out[134]: Timestamp('2017-01-01 00:00:00')

In [135]: per.end_time
Out[135]: Timestamp('2017-01-31 23:59:59.999999999')

演示：

In [128]: tstamp = pd.to_datetime(['01/11/2017', '2017-06-01'])

In [129]: tstamp
Out[129]: DatetimeIndex(['2017-01-11', '2017-06-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In [130]: (per.start_time <= tstamp) & (tstamp <= per.end_time)
Out[130]: array([ True, False], dtype=bool)

熊猫是一个时期内的时间戳

1 个答案: