有这个课程:
template <typename C, typename R, typename D>
class myClass{
public:
R Query(const C &query);
...
private:
struct Compare{
D val;
size_t index;
};
#pragma omp declare reduction(minimum : Compare : omp_out = omp_in.val < omp_out.val ? omp_in : omp_out)
std::vector<C> values;
...
}
template <typename C, typename R, typename D>
R Cache<C,R,D>::Query(const C &query){
Compare min;
R result;
if(!values.empty()){
#pragma omp parallel for reduction(minimum:min)
for(size_t i=1; i<values.size(); i++){
D d = distance->compute(query, values[i]);
std::cout<<" distance("<<query<<" "<<values[i].code<<")= "<<d;
if(d < min.val){
std::cout<<" NEW MIN!";
min.val = d;
min.index = i;
}
std::cout<<std::endl;
}
std::cout<<"min.val="<<min.val<<std::endl;
}
...
D d = distance->compute(query, values[i]);
值正确(以及以下打印)。
但是,出于某种奇怪的原因,每次计算parallel for
时,min.val
都是0
(简言之,最后cout
次打印总是min.val=0
)。
显然这不是整个代码,我尽可能简单。
答案 0 :(得分:1)
您缺少用户声明缩减的初始化程序:
#pragma omp declare reduction(minimum : Compare : omp_out = omp_in.val < omp_out.val ? omp_in : omp_out) \
initializer (omp_priv=Compare{std::numeric_limits<D>::max(), -1})
或者,您可以添加成员初始化:
template <typename D>
class Foo {
struct Compare{
D val {std::numeric_limits<D>::max()};
int index {-1};
};
这是更一般的,即使没有-fopenmp
,也会确保程序正常工作。
答案 1 :(得分:0)
根本不需要初始化程序如果在并行块内部初始化结构
#pragma omp declare reduction( \
minimum : Compare : omp_out = omp_in.val < omp_out.val ? omp_in : omp_out\
)
#pragma omp parallel reduction(minimum:min)
{
D d = distance->compute(query, values[0]);
min = Compare{d,0}
#pragma omp for
for(size_t i=1; i<values.size(); i++){
d = distance->compute(query, values[i]);
if(d < min.val)
min = Compare{d,i};
}
}