Question

如何在张量流中指定2个连续检查点之间的间隔？ tf.train.Saver中没有选项来指定。每次，我使用不同数量的全局步骤运行模型，我在检查点之间获得新的间隔

Answer 1

tf.train.Saver是用于编写检查点的“被动”实用程序，它只在其他代码调用其.save()方法时才写入检查点。因此，检查点的写入速度取决于您用于训练模型的框架：

如果您使用的是低级TensorFlow API（tf.Session）并编写自己的训练循环，则只需在自己的代码中插入Saver.save()的调用即可。一种常见的方法是根据迭代次数执行此操作：
```
for i in range(NUM_ITERATIONS):
  sess.run(train_op)
  # ...
  if i % 1000 == 0:
    saver.save(sess, ...)  # Write a checkpoint every 1000 steps.
```
如果您正在使用为您编写检查点的tf.train.MonitoredTrainingSession，则可以在构造函数中指定检查点间隔（以秒为单位）。默认情况下，它每10分钟保存一个检查点。要将此更改为每分钟，您可以执行以下操作：
```
with tf.train.MonitoredTrainingSession(..., save_checkpoint_secs=60):
  # ...
```

Answer 2

谢谢！这解决了我的问题： tf.contrib.slim.learning.train（ train_op， checkpoint_dir， log_every_n_steps = args.log_every_n_steps，图表=克，
global_step = model.global_step， NUMBER_OF_STEPS = args.number_of_steps， init_fn = model.init_fn， save_summaries_secs = 300， save_interval_secs = 300，保护程序=保护程序）

张量流中检查点之间的间隔

2 个答案: