如何评估新数据集的线性回归模型？

Question

我使用proc glmselect开发了线性regrresion模型。

我使用以下公式来找到它：

proc surveyselect data=new out=traintest seed = 123
 samprate=0.5 method=srs outall;
run;   


proc glmselect data=traintest plots=all seed=123  valdata=import1 ; 
Class sex HT DM OSA Lipid  ;    
     partition ROLE=selected(train='1' test='0');
     model logbmi_12 = sex HT DM OSA Lipid age preop_BMI     
     / stb details = all stats = all selection=lar( stop=none choose=cp lscoeffs );

运行;

结果如下：

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我的问题是： 1.有没有办法在验证数据集上评估模型的r平方？ 2.我该如何解释结果？