如何在pandas DataFrame中移动几行？

Question

我有以下pandas Dataframe：

import pandas as pd
data = {'one' : pd.Series([1.], index=['a']), 'two' : pd.Series([1., 2.], index=['a', 'b']), 'three' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}
df = pd.DataFrame(data)
df = df[["one", "two", "three"]]


   one  two  three
a  1.0  1.0    1.0
b  NaN  2.0    2.0
c  NaN  NaN    3.0
d  NaN  NaN    4.0

我知道如何按列向上/向下移动元素，例如

df.two = df.two.shift(-1)

   one  two  three
a  1.0  2.0    1.0
b  NaN  NaN    2.0
c  NaN  NaN    3.0
d  NaN  NaN    4.0

但是，我想将行a中的所有元素移到两列上，将行b中的所有元素移到一列上。最终的数据框架如下所示：

   one  two  three
a  NaN  NaN    1.0
b  NaN  NaN    2.0
c  NaN  NaN    3.0
d  NaN  NaN    4.0

如何在熊猫中做到这一点？

Answer 1

您可以转置初始DF，以便您可以将行标签作为列名称进行访问，以便执行shift操作。

将相应列的内容向下移动这些数量并重新转置以获得所需的结果。

df_t = df.T
df_t.assign(a=df_t['a'].shift(2), b=df_t['b'].shift(1)).T

Answer 2

恕我直言，这是一种更pythonic的方式：

df.loc['a'] = df.loc['a'].shift(periods=2,axis=0)

注意在这种情况下 .loc 返回一个系列，所以 axis=0 是可选的。