Question

我在运行这部分代码时一直出错：

scores = cross_val_score(XGB_Clf, X_resampled, y_resampled, cv=kf)

错误是：

DataConversionWarning：在1d数组时传递了列向量y 预计。请将y的形状更改为（n_samples，）使用ravel（）的示例。 y = column_or_1d（y，warn = True）

我知道这个问题有很多答案，我需要使用ravel()，但使用它不会改变任何东西！

此外，我传递给该函数的数组“y”是不 a column-vector ...

请参阅：

y_resampled
Out[82]: array([0, 0, 0, ..., 1, 1, 1], dtype=int64)

当我跑步时

y_resampled.ravel()

我得到了

Out[81]: array([0, 0, 0, ..., 1, 1, 1], dtype=int64)

与我的初始变量完全相同......

另外，当我运行y_resampled.values.ravel()时，我收到一个错误，告诉我这是一个很好的数组......

Traceback (most recent call last): 
File "<ipython-input-80-9d28d21eeab5>", line 1, in <module>
y_resampled.values.ravel()

AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'values'

你们中有没有人有解决方案吗？

非常感谢！

Answer 1

在将y_resampled编写为数据帧时，可以使用值函数。

import pandas as pd
y_resampled = pd.DataFrame(y_resampled)