根据LSTM结构，存储器单元通过输出门输出到下一个时间步的下一层或隐藏层。但是，它直接暴露在下一个时间步的输入，遗忘和输出门。这种选择性暴露程度有什么好处？
答案 0 :(得分：0)
忘记门：这是一个0和1的矩阵，它过滤掉了 输出，你不需要或不需要进一步携带。
更新门：这也是一个0和1的矩阵，它告诉忘记它们后要更新哪些输出，因为你不记得并忘记一件事，所以我们正在更换具有较新输出的输出。
示例：我的猫非常漂亮。她只吃鱼。其他猫对她很粗鲁。
这里，起初我们只讨论过一只猫，但我们希望我们的模型在遇到单词“cats”时，模型应该忘记以前的单数“cat”，得到更新并输出“are”而不是“是”。但是为了预测“是”，我们需要另一个过滤器来帮助我们找出预测的可能候选者，并在这里进入输出门。
输出门：它也是一个0和1的矩阵，它有助于决定我们将使用哪些输出，在应用之后，我们将结果矩阵提供给softmax来计算概率，决定谁是预测的赢家候选人。