弹性搜索中所有索引的java弹性搜索聚合

时间:2017-03-10 06:54:47

标签: java elasticsearch

您好我正在尝试按照sql查询进行弹性搜索查询,我想使用Java API实现相同的逻辑

select mimetype,count(*) from table group by mimetype

现在我有以下Java代码,但它没有返回预期的输出

 SearchResponse response = client.prepareSearch().setTypes("table")
                .setQuery(matchAllQuery())
                .addAggregation(terms("mimetype").field("mimetype").size(0).order(Terms.Order.count(false)))
                .execute().actionGet();
        Terms  terms = response.getAggregations().get("mimetype");
        Collection<Terms.Bucket> buckets = terms.getBuckets();

请指导我是Elastic search的新手。

修改 我想要密钥和doc_count下面的json -

"aggregations": {
        "mimeTypeGroup": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 0,
            "buckets": [
                {
                    "key": "miscellaneous",
                    "doc_count": 4
                },
                {
                    "key": "application",
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": "audio",
                    "doc_count": 1
                },
                {
                    "key": "text",
                    "doc_count": 1
                }
            ]
        }
    }

但我只获得doc count而不是java中的关键名称 - enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你得到的是StringTerms.Bucket

的一个实例

key存储在termBytes中,您可以使用

检索它

bucketInstance.getKey()并计算为bucketInstance.getDocCount()

答案 1 :(得分:0)

通过在上面添加此代码来获取密钥和文档计数 -

try {

            pagerAdapterAds.notifyDataSetChanged();
            NUM_PAGES = allAds.size();
            final Handler handler2 = new Handler();

            final Runnable Update2 = new Runnable() {

                public void run() {
                    if (currentAdsPage == NUM_PAGES - 1) {
                        currentAdsPage = -1;
                    }
                    pagerAds.setCurrentItem(currentAdsPage++, true);

                }
            };

            Timer swipeTimer = new Timer();
            swipeTimer.schedule(new TimerTask() {

                @Override
                public void run() {
                    handler2.post(Update2);
                }
            }, 1000, 4000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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