不同的范围 - 不同的迭代率？

Question

这是我的代码：

#!/usr/bin/python

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
from little_lib import *

points = []
k_step = 0.001

#for k_i in np.arange(1.0,4.0, k_step):
for i in range (1000, 4000):
    k_i = i*k_step
    print k_i 
    m1 = model( 0.3, k_i ) 
    statList = m1.getStatList()
    for s in statList:
        points.append ((k_i,s)) 

plt.scatter(*zip(*points), marker='.', s = 0.5)
plt.show()

我注意到如果我使用np.arange(1., 4., k_step)，它的迭代速度比使用默认range(1000, 4000)的速度慢。为什么会这样，如何在不使用unpythonic k_i = i*k_step的情况下利用python来解决这个问题？