rg.apache.spark.SparkException：无效的主URL：spark：//tasks.501393358-spark-master：7077

Question

我有2个火花星团 - 全球火花大师，100火花大师。 我创建了2个火花工作者，一个用于全球火花大师，一个用于100火花大师。所有都是在单个节点中创建的。

全球火花工人正在全球火花大师身上。 但是100-spark-worker没有上升，我得到以下例外。

如何解决这个问题？

线程中的异常＆＃34; main＆＃34; org.apache.spark.SparkException：无效的主URL：spark：//tasks.100-spark-master:7077     在org.apache.spark.util.Utils $ .extractHostPortFromSparkUrl（Utils.scala：2330）     在org.apache.spark.rpc.RpcAddress $ .fromSparkURL（RpcAddress.scala：47）     在org.apache.spark.deploy.worker.Worker $$ anonfun $ 13.apply（Worker.scala：714）     在org.apache.spark.deploy.worker.Worker $$ anonfun $ 13.apply（Worker.scala：714）     在scala.collection.TraversableLike $$ anonfun $ map $ 1.apply（TraversableLike.scala：234）     在scala.collection.TraversableLike $$ anonfun $ map $ 1.apply（TraversableLike.scala：234）     在scala.collection.IndexedSeqOptimized $ class.foreach（IndexedSeqOptimized.scala：33）

我创建这些服务的方式是

全球网络：

docker service create --name global-spark-master --limit-cpu 8 --limit-memory 24GB --reserve-cpu 4 --reserve-memory 12GB --network global --network xyzservice --with- registry-auth pricecluster1：5000 / nimbus / xinnici_spark：2.0.2 sh -c＆＃39; / opt / spark / bin / spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master -i tasks.global-spark-主＆＃39;

docker service create --name global-spark-worker --limit-cpu 8 --limit-memory 24GB --reserve-cpu 4 --reserve-memory 12GB --network global --network xyzservice --with- registry-auth pricecluster1：5000 / nimbus / xinnici_spark：2.0.2 sh -c＆＃39; / opt / spark / bin / spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark：//tasks.global-火花主：7077＆＃39;

特定网络：

docker service create --name 100-spark-master --limit-cpu 2 --limit-memory 12GB --reserve-cpu 2 --reserve-memory 6GB --network 100 --network xyzservice --with- registry-auth pricecluster1：5000 / nimbus / xinnici_spark：2.0.2 sh -c＆＃39; / opt / spark / bin / spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master -i tasks.100-spark-主＆＃39;

docker service create --name 100-spark-worker --limit-cpu 2 --limit-memory 12GB --reserve-cpu 1 --reserve-memory 6GB --network 100 --network xyzservice --with- registry-auth pricecluster1：5000 / nimbus / xinnici_spark：2.0.2 sh -c＆＃39; / opt / spark / bin / spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark：//tasks.100-火花主：7077＆＃39;