Question

如何为pgm plain ascii format（P2）编写python映像库的过滤器。这里的问题是基本的PIL过滤器假设每个像素的字节数是恒定的。

我的目标是使用Image.open（）打开feep.pgm。请参阅http://netpbm.sourceforge.net/doc/pgm.html或以下。

替代解决方案是我找到了PIL和所有主要图形程序支持的其他记录良好的ascii灰度格式。有什么建议吗？

feep.pgm：

P2
# feep.pgm
24 7
15
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0
0  3  3  3  3  0  0  7  7  7  7  0  0 11 11 11 11  0  0 15 15 15 15  0
0  3  0  0  0  0  0  7  0  0  0  0  0 11  0  0  0  0  0 15  0  0 15  0
0  3  3  3  0  0  0  7  7  7  0  0  0 11 11 11  0  0  0 15 15 15 15  0
0  3  0  0  0  0  0  7  0  0  0  0  0 11  0  0  0  0  0 15  0  0  0  0
0  3  0  0  0  0  0  7  7  7  7  0  0 11 11 11 11  0  0 15  0  0  0  0
0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0

编辑：感谢您的回答，它有效...... 但我需要一个使用Image.open（）的解决方案。大多数python程序都使用PIL进行图形处理（google：python image open）。因此，我需要能够将过滤器注册到PIL。然后，我可以使用任何使用PIL的软件。我现在认为主要是scipy，pylab等依赖程序。

编辑好的，我想我现在知道了。下面是包装器pgm2pil.py：

import Image
import numpy

def pgm2pil(filename):

    try:
        inFile = open(filename)

        header = None
        size = None
        maxGray = None
        data = []

        for line in inFile:
            stripped = line.strip()

            if stripped[0] == '#': 
                continue
            elif header == None: 
                if stripped != 'P2': return None
                header = stripped
            elif size == None:
                size = map(int, stripped.split())
            elif maxGray == None:
                maxGray = int(stripped)
            else:
                for item in stripped.split():
                    data.append(int(item.strip()))

        data = numpy.reshape(data, (size[1],size[0]))/float(maxGray)*255
        return numpy.flipud(data)

    except:
        pass

    return None

def imageOpenWrapper(fname):
    pgm = pgm2pil(fname)
    if pgm is not None:
        return Image.fromarray(pgm)
    return origImageOpen(fname)

origImageOpen = Image.open
Image.open = imageOpenWrapper

misha的答案略有升级。必须保存Image.open以防止永不结束循环。如果pgm2pil返回None包装器调用pgm2pil，它返回None，调用pgm2pil ......

以下是测试功能（feep_false.pgm是格式错误的pgm，例如“P2” - ＆gt;“FOO”，而lena.pgm只是图像文件）：

import pgm2pil
import pylab

try:
    pylab.imread('feep_false.pgm')
except IOError:
    pass
else:
    raise ValueError("feep_false should fail")

pylab.subplot(2,1,1)
a = pylab.imread('feep.pgm')
pylab.imshow(a)

pylab.subplot(2,1,2)
b = pylab.imread('lena.png')
pylab.imshow(b)

pylab.show()

Answer 1

我目前处理此问题的方式是numpy：

将图像读入2D numpy数组。您不需要使用numpy，但我发现它比常规Python 2D数组更容易使用
使用PIL.Image

PIL.Image.fromarray

如果你坚持使用PIL.Image.open，你可以编写一个试图首先加载PGM文件的包装器（通过查看标题）。如果是PGM，请使用上述步骤加载图像，否则只需将责任移交给PIL.Image.open。

以下是我用来将 PBM 图像转换为numpy数组的一些代码。

import re
import numpy

def pbm2numpy(filename):
    """
    Read a PBM into a numpy array.  Only supports ASCII PBM for now.
    """
    fin = None
    debug = True

    try:
        fin = open(filename, 'r')

        while True:
            header = fin.readline().strip()
            if header.startswith('#'):
                continue
            elif header == 'P1':
                break
            elif header == 'P4':
                assert False, 'Raw PBM reading not implemented yet'
            else:
                #
                # Unexpected header.
                #
                if debug:
                    print 'Bad mode:', header
                return None

        rows, cols = 0, 0
        while True:
            header = fin.readline().strip()
            if header.startswith('#'):
                continue

            match = re.match('^(\d+) (\d+)$', header)
            if match == None:
                if debug:
                    print 'Bad size:', repr(header)
                return None

            cols, rows = match.groups()
            break

        rows = int(rows)
        cols = int(cols)

        assert (rows, cols) != (0, 0)

        if debug:
            print 'Rows: %d, cols: %d' % (rows, cols)

        #
        # Initialise a 2D numpy array 
        #
        result = numpy.zeros((rows, cols), numpy.int8)

        pxs = []

        # 
        # Read to EOF.
        # 
        while True:
            line = fin.readline().strip()
            if line == '':
                break

            for c in line:
                if c == ' ':
                    continue

                pxs.append(int(c))

        if len(pxs) != rows*cols:
            if debug:
                print 'Insufficient image data:', len(pxs)
            return None

        for r in range(rows):
            for c in range(cols):
                #
                # Index into the numpy array and set the pixel value.
                #
                result[r, c] = pxs[r*cols + c]

        return result

    finally:
        if fin != None:
            fin.close()
        fin = None

    return None

您必须稍微修改它以符合您的目的，即：

处理P2（ASCII，灰度）而不是P1（ASCII，双层）。
如果您不使用numpy，请使用其他容器。普通的Python 2D数组可以正常工作。

修改

以下是我将如何处理包装器：

def pgm2pil(fname): # # This method returns a PIL.Image. Use pbm2numpy function above as a # guide. If it can't load the image, it returns None. # pass def wrapper(fname): pgm = pgm2pil(fname) if pgm is not None: return pgm return PIL.Image.open(fname) # # This is the line that "adds" the wrapper # PIL.Image.open = wrapper

我没有写pgm2pil，因为它与pgm2numpy非常相似。唯一的区别是它将结果存储在PIL.Image而不是numpy数组中。我也没有测试包装器代码（抱歉，目前时间有点短）但这是一种相当常见的方法，所以我希望它可以工作。

现在，听起来您希望使用PIL进行图像加载的其他应用程序能够处理PGM。可以使用上述方法，但您需要确保在第一次调用PIL.Image.open之前添加上面的上面的包装代码。您可以通过将包装器源代码添加到PIL源代码（如果您有权访问）来确保这一点。

如何为普通pgm格式编写PIL图像过滤器？

1 个答案: