Question

我不确定这是否可行....但是，如果之前没有数据，我是否可以为01-01-16 - 12/31/16提取数据。因此，如果他们在01-01-16之前购买，我不希望看到任何数据。基本上我正在努力寻找2016年的新客户。因此，在下面的示例中，John不会提取任何数据。

Name       | Item #  | Qty | Purch Date |
-----------+---------+-----+------------+
John       | 12      | 7   | 2016-01-05 | 
John       | 22      | 14  | 2011-01-06 | 
John       | 11      | 9   | 2013-02-05 |

在这个例子中，它将拉动所有3。

Name       | Item #  | Qty | Purch Date |
-----------+---------+-----+------------+
John       | 12      | 7   | 2016-01-05 | 
John       | 22      | 14  | 2016-01-06 | 
John       | 11      | 9   | 2016-02-05 |

Answer 1

使用FIRST_VALUE函数获取每个名称的第一个购买日期，并检查它是否在预期的日期范围内。

select name,item,qty,purch_date
from (
select t.*,
first_value(purch_date) over(partition by name order by purch_date) as first_purchase_date
from tablename t
) x
where first_purchase_date>='2016-01-01' and first_purchase_date<='2016-12-31'
--add a filter condition for purch_date if needed

Answer 2

基于标量子查询的标准SQL解决方案：

select * from tab as t1
where purch_date between '2016-01-01' and '2016-12-31' -- purchase in 2016
and not exists -- but no purchase by the same customer in a previous year
 ( select * from tab as t2
   where t1.name = t2.name
   and t2.purch_date < '2016-01-01' 
 )

Answer 3

我倾向于使用min()作为窗函数：

select t.*
from (select t.*, min(purch_date) over (partition by name) as min_purch_date
      from t
     ) t
where min_purchase_date >= '2016-01-01' and min_purchase_date < '2017-01-01';

如果您在2016年只想要新客户，但不需要详细信息：

select t.name
from t
group by t.name
having min(purchase_date) >= '2016-01-01' and min(purchase_date) < '2017-01-01';

从2016年开始提取数据，但前提是数据不是前几年

3 个答案: