Julia：pcaeig（X）产生“UndefVarError：fliplr not defined”

Question

我试图让特征向量进行pca（主成分分析）。包，DimensionalityReduction.jl提供了一个应该做的事情，pcaeig（X），其中X是某个矩阵。我的代码如下

使用DataFrames

使用DimensionalityReduction

data = readtable（“Midterm Data.csv”）

T =大小（数据）[1]

N =大小（数据）[2]

erates = convert（数组，数据[1：T，2：n]）

eigvec = pcaeig（erates）

我很抱歉格式化不好，我不太记得如何将代码放在引号中。无论如何，当我尝试运行此代码时，我收到以下错误：“UndefVarError：fliplr not defined”。现在，据我所知，fliplr是一个用于翻转矩阵（不是变量）的命令。它也说错误发生在包的代码中（而不是我的代码）。这是否意味着我运气不好，在修补之前不能使用这个包？如果是这样，有没有其他人知道另一种方法来获取pca的特征向量？

Answer 1

正如DimensionalityReduction的自述文件中所述，该软件包已被弃用：

  

不推荐使用DimensionalityReduction包。它被新包MultivariateStats取代。

该软件包不适用于最新版本的Julia，将来也不会更新。请改用MultivariateStats。