我可以在Cloud Datalab中导入tensorflow和运行模型，但是如何配置它以使用GPU？
此处的文档仅讨论机器，我不确定如何通过Datalab进行配置： https://cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/using-gpus
我试过这个：
datalab create --machine-type standard_gpu ml
当我选择us-east1区域时，我收到错误：
Creating the instance ml
ERROR: (gcloud.compute.instances.create) Some requests did not succeed:
- Invalid value for field 'resource.machineType': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/project-160204/zones/us-east1-d/machineTypes/standard_gpu'. Machine type with name 'standard_gpu' does not exist in zone 'us-east1-d'.
答案 0 :(得分：4)
现在可以使用GPU创建datalab实例： https://cloud.google.com/datalab/docs/reference/command-line/create
datalab beta create-gpu datalab-instance-name
答案 1 :(得分：3)
您链接到的页面（https://cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/using-gpus）确实描述了在使用Google Cloud ML Engine API进行培训时如何使用GPU，您可以使用Datalab针对ML Engine API提交作业。其中的一些样本包含在Datalab中（例如样本/ ML工具箱/图像分类/花/服务端到端.ipnb）
如果您想在Datalab VM上本地训练Tensorflow模型，那么Datalab必须针对Datalab VM上的GPU运行，目前不支持。
答案 2 :(得分：1)
根据此document on GPUs on Compute Engine，目前只有这些区域提供GPU机器。