基于iindex合并DataFrames，为结果列应用特定函数

Question

我有一个大型DataFrame列表，例如

N=100000
data = [pd.DataFrame(np.random.rand(2*N).reshape(N,2), columns = ['foo','bar']) for _ in range(100)]

并希望计算其隔离区，例如：

>>> pd.concat(data).quantile([.1,.3,.6,.9])
          foo       bar
0.1  0.100087  0.100087
0.3  0.300140  0.299953
0.6  0.600156  0.600022
0.9  0.900219  0.899880

我的问题是连接需要一些时间，然后在大的结果DataFrame上计算分位数。我想知道是否有办法在不必编写连接的情况下执行此操作。