Question

我按照http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#axzz4aZ4Q3q7v

上的步骤在ubuntu 16上安装了cuba8.0

然后执行确认测量。在那之后，我运行make并碰撞到如下的错误。

$使

...

nvcc警告：＆＃39; compute_20＆＃39;，＆＃39; sm_20＆＃39;和＆＃39; sm_21＆＃39;架构已弃用，可能会在将来的版本中删除（使用-Wno-deprecated-gpu-targets来禁止警告）。 / usr / bin / ld：找不到-lnvcuvid

collect2：错误：ld返回1退出状态

Makefile：381：目标配方＆cudaDecodeGL＆＃39;失败

make [1]：*** [cudaDecodeGL]错误1

make [1]：离开目录＆＃39; /home/cocadas/Workspace/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/3_Imaging/cudaDecodeGL'

Makefile：52：目标配方＆＃39; 3_Imaging / cudaDecodeGL / Makefile.ph_build＆＃39;失败了：*** [3_Imaging / cudaDecodeGL / Makefile.ph_build]错误2

然后，我检查了系统的信息

环境$ printenv PATH /usr/local/cuda-8.0/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr /游戏：在/ usr /本地/游戏：/ SNAP /斌：/ usr / lib中/ JVM / java的8甲骨文/斌：/ usr / lib中/ JVM / JAVA-8 ORACLE / DB /斌：在/ usr / LIB / JVM / JAVA-8 ORACLE / JRE /斌：/家庭/ cocadas /计划/ Android的工作室/斌

$ echo $ LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib64

OS $ uname -m x86_64

$ uname -r 4.4.0-64-generic

其他

$ lspci | grep -i nvidia 01：00.0 VGA兼容控制器：NVIDIA Corporation GK107GLM [Quadro K1100M]（rev a1）

$ gcc --version

gcc（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4）5.4.0 20160609 Copyright（C）2015 Free Software Foundation，Inc。这是免费软件;查看复制条件的来源。没有保修;甚至不适用于适销性或特定用途的适用性。 $ sudo apt-get install linux-headers - $（uname -r）[sudo]密码为cocadas：读取包列表...完成构建依赖关系树读取状态信息...完成linux-headers-4.4.0-64-generic已经是最新版本（4.4.0-64.85）。 linux-headers-4.4.0-64-generic设置为手动安装。以下软件包是自动安装的，不再需要：linux-headers-4.4.0-53 linux-headers-4.4.0-53-generic linux-image-4.4.0-53-generic linux-image-extra-4.4 .0-53-generic使用＆＃39; sudo apt autoremove＆＃39;删除它们。 0升级，0新安装，0删除，99未升级。

$ cat / proc / driver / nvidia / version NVRM版本：NVIDIA UNIX x86_64内核模块375.26 Thu Dec 8 18:36:43 PST 2016 GCC版本：gcc版本5.4.0 20160609（Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04 0.4）

那么，我还能尝试什么呢？

Answer 1

根本原因是链接器无法找到libnvcuvid，而make文件的驱动程序版本应为375（如帖子所示）。因此，请在文件夹

中使用以下命令

~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/$find . -type f -execdir sed -i 's/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-375"/g' '{}' \;

cuda 8.0安装后运行CUDA示例失败

1 个答案: