Question

import numpy as np
i = np.array( [ [0,1],[1,2] ] )
j = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
k = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l1 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l2 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l3 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )
l4 = np.array( [ [2,1],[3,3] ] )

a = [i, j, k, l, l1, l2, l3, l4]
b = []
b.append(a)
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
b.append(np.array( [ [2,1],[3,3] ] ))
arr = np.array(b)
print np.shape(b)
c = np.reshape(arr, (13, 2 ,2))
print np.shape(c)

当我尝试这个时，我收到此错误消息：

ValueError: total size of new array must be unchanged

如何重塑列表中的元素。我无法在列表中获取数组的len()来重新整形。

Answer 1

当你打印出arr时，你会得到这样的结果：

array([ [array([[0, 1],
       [1, 2]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]]), array([[2, 1],
       [3, 3]])],
       [[2 1]
 [3 3]], [[2 1]
 [3 3]], [[2 1]
 [3 3]], [[2 1]
 [3 3]],
       [[2 1]
 [3 3]]], dtype=object)

您可能会理解这不能重新塑造。它是object的np数组。其中的条目恰好是np-arrays。

但是要拥有一个可重新构造的实体，你需要有一个固定维度的np数组，其中包含普通类型（int，float，...）。您构建输入（append()调用）会构建无法重新整形的内容。

我猜你在替换这些行时可能会得到你想要的东西：

b = []
b.append(a)

这一行：

b = a[:]

然后我可以在休息之后轻松地做到这一点：

c = np.reshape(arr, (13, 2 ,2))

c就是这样：

array([[[0, 1],
        [1, 2]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]],

       [[2, 1],
        [3, 3]]])

如何重塑列表中的元素：ValueError：新数组的总大小必须保持不变

1 个答案: