Python计算数据透视表中的所有布尔值

Question

有人知道如何计算数据透视表中的所有布尔值（包括虚假值）吗？

passed_exam是一列布尔值。

此代码仅针对真值很好的值执行任务：

table = pd.pivot_table(df,index=["student","semester"], values=["passed_exam"],aggfunc=np.sum)

但我还想要一个计算所有布尔值的列。

提前谢谢！

Answer 1

我认为您需要groupby与size，最后重塑unstack：

Select Top 1 * from phone_book where name like 'A%'
UNION
Select Top 1 * from phone_book where name like 'B%'
UNION
Select Top 1 * from phone_book where name like 'c%'
UNION
Select Top 1 * from phone_book where name like 'D%'
.
.
.
.
.
Select Top 1 * from phone_book where name like 'Y%'
UNION
Select Top 1 * from phone_book where name like 'Z%'