我在Apache Solr项目工作。 （分布在云环境中 - 亚马逊ec2实例）。
我注意到Solr在缓存结果方面做得很好。 当我再次执行相同的查询时 - 响应状态为Solr QTime 0或1毫秒。
我想对Solr系统进行压力测试。因此，我可以使用有限的查询列表（50 000个唯一查询）。现在的问题是所有查询都被缓存了！
当我进行压力测试 - 大约5分钟后 - 我所有的疑问都在Solr＆amp;执行。 这使得系统汗水更加沉重负担:)（女巫是目的）。 但是，当我再次执行相同的查询集时 - QTime几乎为零！ - ＆GT; Solr有一个轻松的时间和没有压力。
我的问题： 如何转换所有Solr缓存（Solr和Lucence缓存）？ 或者你如何限制缓存？
我试图关闭所有Solr实习生缓存，但缓存仍然存在。 （QueryResultCache和FieldCache） 注意：配置提到Lucence将管理内部缓存 - 可能这个缓存是问题吗？
奇怪的是，所有50 000个查询都可以存储在缓存中 - 开箱即用。
答案 0 :(得分：6)
您可以在配置中注释掉filterCache, queryResultCache and documentCache。 Lucene's FieldCache cannot be disabled
虽然这样做没有任何意义，即使是基准测试。您还会在操作系统中禁用磁盘缓存吗？ CPU缓存（所有三个级别）？每个硬盘的内部缓存？
缓存是系统的一部分，如果禁用它们，则无法准确模拟生产中发生的情况，从而导致基准无效。
答案 1 :(得分：3)
关闭缓存是一个很好的主意，至少是特定于应用程序的那些。在这种情况下的基准是我收集的，以找到以前没有见过的查询的响应/成本;而不是在缓存过期中流行的那些。
您听起来像是想要告诉您搜索系统如何执行的指标;不是查询缓存。
以前的答案实际上是在左边的领域，建议所有基准应该衡量同样的事情，“他自己定义的”真实生活表现。这不是工程的工作方式。
关于“磁盘缓存”的评论。 Linux中没有磁盘缓存;只有页面缓存;该页面是保留在磁盘上，在内存中创建和销毁，还是为大型文件系统预先分配的......它们都是页面。
使用缓存进行基准测试是有好处的...如果您懒得测量缓存性能指标。咄。
顺便说一下，在“-server”和“XXcompileThreshold”之间，你要确保你的第一组大量查询要么足够随机，要么专门选择在Solr / Lucene中运行尽可能多的函数路径;所以JIT既活跃又有些稳定。