我已经实现了我的目标,但我并不相信这是最好的方法。这是我的模特:
class foo(models.Model):
user = models.ForeignKey(User)
rate = models.PositiveSmallIntegerField(default = 3)
rate1 = models.PositiveSmallIntegerField(default = 3)
rate2 = models.PositiveSmallIntegerField(default = 3)
这是我的观点:
sum = {}
bad_rating = None
rate = foo.objects.values('user').distinct().annotate(r=Avg("rate"), r1 = Avg("rate1"), r2= Avg("rate2"))
for r in rate:
sum[r['user']]=r['r']+r['r1']+r['r2']
bad_rating = sorted(sum.items(), key=operator.itemgetter(1))
基本上,我得到了不同用户分组的rate
,rate1
和rate2
的平均值。一旦我获得了与不同用户相关的这三个字段的平均值,我想将它们全部加在一起,并保持用户关联。
在我的情况下,我在开头有一个查询集,然后我将它存储在字典中,然后我将它存储在一个tupple列表中(因为它允许我订购它并获得最低评级或最高评级)。
是否可以通过Django Queryset和聚合实现相同的结果?
在示例中: 我的Queryset结果:
<QuerySet [{'r': 1.0, 'r2': 3.0, 'user': 16, 'r3': 5.0}, {'r': 4.333333333333333, 'r2': 2.1666666666666665, 'user': 17, 'r3': 5.0}, {'r': 2.0, 'r1': 2.0, 'user': 18, 'r2': 2.0}]>
相反,我想要一个会产生以下结果的查询集:
<QuerySet [{16: 5.4}, {17: 3.5}, {18: 4.0}]>
16
是用户ID,5.4是avg(rate)+avg(rate1)+avg(rate2)
。
答案 0 :(得分:0)
根据@ 9000评论,我设法解决问题:
rate = foo.objects.values('user').distinct().annotate(r=Avg("rate"), r1= Avg("rate1"), r2= Avg("rate2")).annotate(a = F('r')+F('r1')+F('r2')).order_by('a')[:5]
我现在唯一的问题是它返回用户ID,这很有用,但如果它返回用户会更方便,所以我可以直接在模板中使用它。
谢谢,