EC1中的AWS IAM角色以及从JupyterHub访问S3

时间:2017-03-08 23:39:21

标签: amazon-web-services amazon-s3 amazon-ec2 amazon-iam jupyterhub

在JupyterHub中,安装在具有IAM角色的EC2实例中,当我尝试使用以下代码访问该存储桶中的文件时,该角色允许访问特定的S3存储桶:

s3nRdd = spark.sparkContext.textFile("s3n://bucket/file")

我收到此错误:

  

IllegalArgumentException:u' AWS Access密钥ID和秘密访问密钥   必须指定为s3n的用户名或密码(分别)   URL,或通过设置fs.s3n.awsAccessKeyId或   fs.s3n.awsSecretAccessKey属性(分别)。'

但是,当我在具有与该角色相同的策略的内核配置中导出AWS访问密钥ID和秘密访问密钥时,该文件的读取成功。

最佳做法是使用IAM角色,为什么EC2角色在这种情况下不起作用?

- update-- EC2 IAM角色具有以下两个策略:

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "Stmt1488892557621",
            "Action": "s3:*",
            "Effect": "Allow",
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<bucket_name>",
                "arn:aws:s3:::<bucket_name>/*"
            ]
        }
    ]
}


{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": "ec2:*",
            "Effect": "Allow",
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "Stmt1480684159000",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:PassRole"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

另外,我使用的是hadoop版本2.4.0,它不支持s3a协议,并且不能进行更新。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您必须创建存储桶策略以允许从特定IAM角色进行访问。由于S3不信任角色,因此API只会后退并要求访问密钥。

只需在您的存储分区政策中添加这样的内容,替换所有自定义&lt;&gt;参数与您自己的值。

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Id": "EC2IAMaccesss",
    "Statement": [{
            "Sid": "MyAppIAMRolesAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": [
                    "arn:aws:iam::<acc_id>:role/<yourIAMroleName>"
                ]
            },
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::<yourbucket>/*",
                "arn:aws:s3:::<yourbucket>"
            ]
        }
    ]
}

(更新)

  1. 确保为EC2 IAM角色提供适当的策略,因为IAM角色非常强大,没有开箱即用的策略。您必须分配一个政策,例如要获得最小的S3访问权限,请将AWSS3ReadOnly策略添加到角色中。

  2. 您可能会遇到spark problematic interaction with IAM roles的问题。请通过s3n://架构查看有关spark访问的文档。否则,请使用s3a://

答案 1 :(得分:2)

S3n不支持IAM角色,无论如何2.4是一个非常过时的版本。当涉及到s3n时,并不像2.5那样有问题,但仍然不够完美。

如果你想使用IAM角色,你将不得不切换到S3a,是的,对你而言,这意味着升级Hadoop。遗憾。