这只是2个不同频率正弦波的总和(或差异)
具有相对较高的频率比率,您可以看到常规"拍频#34;包含频率差异的信封以获得更长的记录
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
W = np.linspace(0., 10.0, num=500)
plt.plot(W, np.sin(W*2*np.pi), 'b')
plt.plot(W, -np.sin(W*1.1*2*np.pi), 'y')
plt.plot(W, np.sin(W*2*np.pi) - np.sin(W*1.1*2*np.pi), 'g')