Question

我想在图像上执行卷积产品。

原始图片是：

所以我用gimp测试卷积。有了这个矩阵：

1 1 1

和分频器9

我获得了

当我执行算法时，我获得：

我的算法是：

func Convolution(img *image.Image, matrice [][]int) *image.NRGBA {
    imageRGBA := image.NewNRGBA((*img).Bounds())
    w := (*img).Bounds().Dx()
    h := (*img).Bounds().Dy()
    sumR := 0
    sumB := 0
    sumG := 0
    var r uint32
    var g uint32
    var b uint32
    for y := 0; y < h; y++ {
        for x := 0; x < w; x++ {

            for i := -1; i <= 1; i++ {
                for j := -1; j <= 1; j++ {

                    var imageX int
                    var imageY int

                    imageX = x + i
                    imageY = y + j

                    r, g, b, _ = (*img).At(imageX, imageY).RGBA()
                    sumG = (sumG + (int(g) * matrice[i+1][j+1]))
                    sumR = (sumR + (int(r) * matrice[i+1][j+1]))
                    sumB = (sumB + (int(b) * matrice[i+1][j+1]))
                }
            }

            imageRGBA.Set(x, y, color.NRGBA{
                uint8(min(sumR/9, 255)),
                uint8(min(sumG/9, 255)),
                uint8(min(sumB/9, 255)),
                255,
            })

            sumR = 0
            sumB = 0
            sumG = 0

        }
    }

    return imageRGBA

}

错误在哪里？谢谢您的帮助。

Answer 1

r，g和b是uint32个值，它们包含16位颜色信息，如果以非零值启动，则始终大于255比特价值。

然后，您无法对RGBA值进行操作并将其截断为uint8;这会给你一个无用的结果，因为最低有效位只是8位值的小数部分。

将候选整数值与最大16位值65535进行比较，并在截断它之前将其移位8位以获得8个最高有效位。

uint8(min(sumR/9, 0xffff) >> 8),
uint8(min(sumG/9, 0xffff) >> 8),
uint8(min(sumB/9, 0xffff) >> 8),

Golang中的卷积

1 个答案: