Question

我正在尝试这段代码：

img = cv2.imread(os.path.join(RUTA_IMAGEN, 'probetas2small.jpg'),0)
cv2.imwrite(os.path.join(RUTA_IMAGEN, 'processed1.jpg'), img);
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
cv2.imwrite(os.path.join(RUTA_IMAGEN, 'processed2.jpg'), cimg);

初始图片＆＃39; probetas2small.jpg＆＃39;是有颜色的。 Image＆＃39; processed1.jpg＆＃39;是灰色的＆'39; processed2.jpg＆＃39;太...

如何将初始处理的图像再次转换为颜色？

（对不起我的英文）

Answer 1

你不能。当你从颜色转换为灰色时，丢失信息，因此无法进行相反的操作。

将颜色转换为灰色（这是你在第一行中通过使用末尾标记为零的imread进行的操作）如下所示：对于{{g，r]中的每个像素{{ 1}}，其值只有一个数，等于0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b。你失去了b，g和r的各个值因此，转换回（视觉上）彩色图像（您尝试做img）是不可能的。这就好像我给你一个数字（比如说43）并且问你“为了得到43而我计算了哪3个数字？”。你无法回答这个问题，cv2.cvtColor()也不能回答。这个函数的作用只是产生一个3通道图像，但是每个通道具有相同的值，给出结构彩色图像，但是可视灰度图像。

（感谢Dan在评论中提供正确的公式RGB＆gt; Gray）

Answer 2

问题在于，当您将probetas2small.jpg加载到img时，您已将其转换为灰色。而不是

img = cv2.imread(os.path.join(RUTA_IMAGEN, 'probetas2small.jpg'),0)

其中0表示＆＃34;读为灰色＆＃34;，您应该

img = cv2.imread(os.path.join(RUTA_IMAGEN, 'probetas2small.jpg'))

OpenCV - 灰色图像颜色不起作用

2 个答案: