如何消除matplotlib中* images *之间的差距？

Question

受到this question的启发，我一直试图让图像无间隙地绘制。

在我的玩具示例中，我有四个图像，我想要分成两行。它们具有不同的形状：不同的行数，相同的列数。尽管存在差异，但它们应该在没有间隙的情况下适合单个图形，如下图所示：

当我尝试将它们组合在一起时，设置plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)并不能解决问题，因为图像具有不同的形状。

以下是代码：

from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt

test_data = [[rand(10,10), rand(10,10)],[rand(5,10), rand(5,10)]]
f, axarr = plt.subplots(2,2)
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axarr[i, j].imshow(test_data[i][j])
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)
plt.show()

我尝试使用set_aspect和equal，但没有运气。

有谁知道如何消除这些差距？

Answer 1

您可以在调用height_ratios时使用gridspec_kw参数设置子图的plt.subplots，并使用不同图像的高度来设置该比率。

从文档到plt.subplots()：

  

gridspec_kw：dict，optional

     

使用关键字传递给GridSpec构造函数的Dict，用于创建放置子图的网格。

请注意，您的示例具有默认matplotlib图像大小的确切宽高比，因此在添加更多行或更改图像的形状之前，您不会注意到出现任何间隙。

因此，要将其扩展为一般解决方案，您需要根据图像的形状设置图形大小。例如，让我们将您的示例扩展为3行，2列。我们还会明确将图形宽度设置为8英寸，并根据图像大小调整高度。

from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt

test_data = [[rand(10,10), rand(10,10)],[rand(5,10), rand(5,10)],[rand(2,10), rand(2,10)]]
cmaps = [['viridis', 'binary'], ['plasma', 'coolwarm'], ['Greens', 'copper']]

heights = [a[0].shape[0] for a in test_data]
widths = [a.shape[1] for a in test_data[0]]

fig_width = 8.  # inches
fig_height = fig_width * sum(heights) / sum(widths)

f, axarr = plt.subplots(3,2, figsize=(fig_width, fig_height),
        gridspec_kw={'height_ratios':heights})

for i in range(3):
    for j in range(2):
        axarr[i, j].imshow(test_data[i][j], cmap=cmaps[i][j])
        axarr[i, j].axis('off')
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0, left=0, right=1, bottom=0, top=1)
plt.show()

Answer 2

您可以将所有图像合并为一个数组，然后使用imshow进行绘图 为了确保图像周围没有额外的间距，我们需要计算纵横比并相应地设置图形尺寸。 （为了表明我将较低的图像＆＃39;像素数更改为4）。

from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

test_data = [[rand(10,10), rand(10,10)],[rand(4,10), rand(4,10)]]
a = np.c_[np.array(test_data[0][0]),np.array(test_data[0][1]) ]
b = np.c_[np.array(test_data[1][0]),np.array(test_data[1][1]) ]
c = np.r_[a,b]

dpi=100
width = 5 #inch
height = width*c.shape[0]/float(c.shape[1])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(width,height ), dpi=dpi)
ax.imshow(c)
ax.axis("off")
plt.subplots_adjust(0,0,1,1)
plt.savefig(__file__+".png")
plt.show()