R中的ROCR包：截止点是什么意思？

Question

我刚刚在R中安装了ROCR包，以便计算一些性能指标，如准确度，AUC，召回率，精度等......

然而，当我计算准确性时，我并不理解＆＃34; cutoffs＆＃34;的含义。结果如下：

An object of class "performance"
Slot "x.name":
[1] "Cutoff"

Slot "y.name":
[1] "Accuracy"

Slot "alpha.name":
[1] "none"

Slot "x.values":
[[1]]
[1] Inf   2   1

Slot "y.values":
[[1]]
[1] 0.45 0.75 0.55

Slot "alpha.values":
list()

y.values的第二个值，0.75，是模型的实际精度和我想要的数字。但我不明白为什么要计算其他2个精度？有人可以帮忙吗？

Answer 1

如果您可以提供模型的实际示例，则更容易解释。然而，准确度被测量为真阳性和之和之间的比率。负面和总人口。此计算始终在某个截止点或阈值处完成。所以当你的截止值为2时，你的准确度为0.75。同样，截止值为1时，模型的精度降至0.55。请查看this以获得更好的理解。

Answer 2

定义像正面事件这样的概率是最佳阈值（根据某个度量）。因此，如果事件的概率大于此截止值，则分类器将为观察分配“1”，否则为“0”。

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