使用本地最新缓存运行Java服务器集群

Question

我需要创建一个集群微服务（意味着它是一个在不同节点上运行，复制的服务）。该服务需要“超快”用于“GET”操作，例如：当接收用户名然后用用户令牌响应时。 此服务在其他令牌操作（如保存/更新/删除）上可能会很慢。

问题和假设：

• 登录的用户（拥有令牌）可以是10,000到20,000个用户。
• 速度：对于“getToken”操作，服务需要超快，所以我需要一些方法将它存储在内存中本地，例如：HashMap。
• 陈旧：由于有副本，我有微服务，也可能会以某种方式拥有相同的缓存。
• 慢：执行令牌更新/删除/保存时可以执行慢操作，没问题，只要更新/删除/保存后，所有缓存都是最新的。

我已经开始将Redis视为缓存和存储用户会话的流行语，但，我发现人们很困惑，并且没有正确的答案以上问题。 Redis是一个Cached数据库，这意味着它在内存中运行，但它不能在我的情况下使用，因为我是一个具有本地内存副本的集群服务，REDIS无法同步我的本地缓存（或者它）。 Redis不能给我这个问题的解决方案，REDIS驱动程序没有同步我的HashMap，虽然我想到Redus的一些pub / sub来解决这个问题，但仍然是它的陈旧数据！

我认为“超级快”是使用本地Java HashMap，启动时的每个微服务都会从某个DB（谁关心哪个DB）获取Tokens数据，并且在READ生成时，只需从中提供数据本地内存，但是，当更新/删除/保存时，然后将消息发送到消息队列，并等待消息队列扇出所有消息给订户（其他副本）。

我不确定我是否在这里发明了这个轮子，我的意思是，这是分布式缓存的常见问题，还有其他任何已知的解决方案吗？记住，只有GET操作需要快速。