如何在python 3.5中将现有数据格式化为csv文件中的列

Question

我有一个csv文件，每行中的数据用空格分隔。我想在列中格式化这些数据。因此，如果我有5个值由一行中的空格分隔，那么我想创建5列。我的csv文件如下所示，

我想在7列上格式化它们。我正在使用pandas并试图像这样设置列

dataFrame.columns= ['Frame',  'xmin', 'xmax', 'ymin','ymax', 'occluded', 'Label']

但它显示我的错误

  

ValueError：长度不匹配：预期的轴有1个元素，即新值   有7个元素

Answer 1

在read_csv中使用分隔符\s+（空白）或参数delim_whitespace：

names = ['Frame',  'xmin', 'xmax', 'ymin','ymax', 'occluded', 'Label']
df = pd.read_csv('file.csv', sep='\s+', names=names)

names = ['Frame',  'xmin', 'xmax', 'ymin','ymax', 'occluded', 'Label']
df = pd.read_csv('file.csv', delim_whitespace=True, names=names)

错误表示所有值都在一列中，因此不能分配7个列名。