Question

我有一个像这样的坐标数组：

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]]

我想在6之间拆分数组。和7。协调([5,7],[18,6])，因为那里的X值存在差距。我想获得两个独立的数组arr1和arr2，其中arr1是拆分前的值，arr2是后面的值。

我想说，如果下一个X值大于10的差值，它会附加到arr2，否则arr1，如下所示：

arr1 = []
arr2 = []
for [x,y] in array: 
    if next(x) > 10:
        arr2.append(x,y)
    else:
        arr1.append(x,y)

有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

这可能就是你要找的东西

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]]
# Declare two array variables
arr1 = None
arr2 = None
n = len(array)
for i in range(n-1): 
    if abs(array[i][0] - array[i+1][0]) >= 10:
       arr1 = array[:i+1]
       arr2 = array[i+1:]
       break

print arr1
print arr2

Answer 2

如果我正确地得到了您的问题，那么您尝试在第一个点处拆分数组，其中两个后续x值之间的差值大于10。你可以使用numpy来做到这一点：

import numpy as np
THRESH = 10
array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]]
array = np.asarray(array)
deltas_x = np.abs(array[1:,0] - array[:-1,0])
split_idx = np.where(deltas_x > THRESH)[0][0] + 1
arr1 = array[:split_idx,:]
arr2 = array[split_idx:,:]

请注意，我们需要在np.where的结果中加1，以说明deltas_x数组的值比array短1个

Answer 3

可能最容易迭代连续对并在找到间隙后立即拆分：

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]]

for idx, (cur, nxt) in enumerate(zip(array, array[1:])):  # successive pairs and index
    if abs(cur[0] - nxt[0]) > 10:  # compare difference of first items
        arr1, arr2 = array[:idx+1], array[idx+1:]  # split
        break  # no further splits, end the loop now
else:  # no break, keep the original array
    arr1, arr2 = array, []

给出了：

>>> arr1
[[1, 6], [2, 6], [3, 8], [4, 10], [5, 6], [5, 7]]
>>> arr2
[[18, 6], [19, 5], [17, 9], [10, 5]]

如果你想多次拆分会有点困难，但在你的情况下这应该很好。

Answer 4

您可以执行以下操作：

ar = np.array([[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]])

# get differences of x values
dif = ar[1:, 0] - ar[:-1, 0]

# get the index where you first observe a jump
fi = np.where(abs(dif) > 10)[0][0]

ar1 = ar[:fi+1]
ar2 = ar[fi+1:]

然后dif将是：

array([ 1,  1,  1,  1,  0, 13,  1, -2, -7])

fi为5，ar1和ar2为：

array([[ 1,  6],
       [ 2,  6],
       [ 3,  8],
       [ 4, 10],
       [ 5,  6],
       [ 5,  7]])

和

array([[18,  6],
       [19,  5],
       [17,  9],
       [10,  5]]),

分别

这也可以让您获得数据的所有跳转（您只需将fi = np.where(abs(dif) > 10)[0][0]更改为fi = np.where(abs(dif) > 10)[0]）

Answer 5

比较连续元素时，我通常使用枚举：

array = [[1,6],[2,6],[3,8],[4,10],[5,6],[5,7],[18,6],[19,5],[17,9],[10,5]]
arr1 = list()
arr2 = list()
gap = 10

for index, value in enumerate(array[:-1]): # [:-1] prevents out of range
    if abs(value[0]-array[index+1][0]) >= gap:
        arr1.append(value)
    else:
        arr2.append(value)

arr2.append(array[-1])  # Take into account that the last element needs to be added to one of the arrays.

Answer 6

arry1 = []
arry2 = []
for i in arry:
    if (i[0] - i[1]) > 10:
        arry1.append(i)
    else:
        arry2.append(i)

Answer 7

试试这个：

prev = array[0][0]
pos = -1
for i in range (1, len(array)):
  if array[i][0] - prev >1:
    break
  else:
    prev = array[i][0]
if pos != -1:
arr1 = array[:pos]
arr2 = array[pos:]

这应该按照你想要的方式分割array。请注意，列表的编号为0。

根据Python中的数组值拆分数组

7 个答案: