如何使用非唯一的箱边切割Pandas系列？

Question

我有一系列大约200000个值，其中50％是NaN和0.理想情况下，我想使用qcut()来区分我的值，但这会给我一个错误，因为非唯一的bin边缘。如何在分数2中的分数1和0值中分类所有NaN值，然后在分数标签3到10中的其余非零值（假设我想要10个fractiles）

Answer 1

你可以为qcut提供一个指定分布的数组（docs中的例子是[0，.25，。5，。75,1。]，用于分位数。因此，首先用 - 填充NaNs - 1确保它们出现。然后用这个分布指定一个桶数组：

[0,
count(-1)/df.shape[0],
(count(-1)+count(0))/df.shape[0],
(count(-1)+count(0))/df.shape[0] + 1.*(df.shape[0] - count(-1)+count(0))/7,
(count(-1)+count(0))/df.shape[0] + 2.*(df.shape[0] - count(-1)+count(0))/7,
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