Esper和Apache Storm之间的区别？

Question

我的目标是与发布者和消费者一起制作分布式应用程序，我使用CEP处理数据流以生成事件消费者的事件通知。

Esper和Apache Storm之间的区别是什么？

我可以实现Storm只用Esper做什么，我什么时候应该考虑将Esper与Storm结合？

我很困惑，我认为Esper提供了相同的功能。

Answer 1

Storm是一个分布式实时计算系统，通常可以用于任何目的，而Esper是Event Stream Processing和事件关联引擎（复杂事件处理），因此Esper更具体。 以下是它们的一些用例：

• Storm可用于实时消费来自Twitter的数据并计算以查找每个主题最常用的主题标签。
• Esper可用于检测如下事件：普通列车的速度为每小时100英里，其速度为第二列。如果列车速度在10分钟内增加到每小时130英里，将产生一个事件并通知列车运营商。

在选择它们时，您可以考虑更多标准：

• Storm专为分布式处理而设计，而Esper似乎没有（我的团队评估2016年）
• 开源许可证（Storm）与商业许可证（Esper）

Answer 2

Storm提供了运行代码片段的抽象，并提供了管理分发方面的价值，例如工作人员，管理，重启。无论你插入什么代码都是你的代码工作，你的代码必须担心它如何以及在何处保持状态，例如计数或其他派生信息。 Storm通常用于提取 - 转换 - 加载或将流摄入到某个商店中。

Esper通过提供符合SQL92的“事件处理语言（EPL）”提供用于检测事件序列之间情况的抽象。它是一种富有表现力，简洁和可扩展的方法，可以在不编写任何代码的情况下检测内容。可以动态注入和管理EPL，因此您可以在运行时实现添加和删除规则而无需重新启动。如果您使用代码执行此操作，则始终必须重新启动JVM / workers / topology。

Esper通过直接与Kafka Streams集成，具有横向可扩展性。但目前这个代码并不是开源的。

Answer 3

在我看来，风暴可以提供良好的资源管理，如负载平衡，机器停机时自动重启，添加机器或任务的更简单方法等，如果只使用esper，你必须自己处理它。