CSV行拆分

Question

我正在研究在python中实现数据挖掘算法。我有一个大的csv文件，我用它作为输入文件来获取项目集。我想通过程序将csv文件拆分成行。有人能说出如何使它成为可能吗？

Answer 1

import pandas as pd
pd.read_csv(file_name,sep='rows separator')

有关详细信息，请参阅http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html。

Answer 2

我假设这些行由换行符分隔，并且这些列由逗号分隔。在这种情况下，只有python已经知道如何逐行读取它，在您的情况下逐行。然后每行都可以分开，只有逗号。

item_sets=[] #Will put the data in here

with open(filename, "r") as file: # open the file
  for data_row in file:   #get data one row at a time
     # split up the row into columns, stripping whitespace from each one
     # and store it in item_sets
     item_sets.append(  [x.strip() for x in data_row.split(",")] )  

Answer 3

Type.GetInterfaces

将打印出csv文件的所有行作为列表 我假设import csv with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile: spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|') for row in spamreader: print row 的pandas impelmentation效率更高，但read_csv模块内置于python中，所以如果你不想要任何依赖，你就可以使用它。