Question

我正在研究大型时间序列数据集，绘制（3,1，x）子图，所有这些都是针对相同的时间戳绘制的。由于数据非常大，分析我需要“放大”部分并在微观层面上比较三个图形。

我认为最简单的方法是首先绘制完整的数据集，然后在每个子图上使用xlim函数，以便只查看感兴趣的部分。问题是“缩放”图表上的y轴刻度完全不成比例。

我想知道是否有一种简单的方法可以根据与数据的xlim部分对应的y值自动重新调整y轴？使用xlim时，.autoscale不起作用，它基本上删除了xlim并绘制了完整的数据集。

MSPTLS.DLL

Answer 1

我猜想放大数据的最简单方法是interactive zoom tool。在jupyter笔记本中，你可以通过plt.show()显示数字，而不使用内联魔法。你也可以使用%matplotlib notebook魔法来获得它。

要确保所有子图共享相同的缩放比例，您可以share the axes使用sharex和sharey属性。