Question

我正在尝试使用Pandas.read_sql将数据库中的表名读取到列表中。我尝试过在线发现的不同SQL查询：

     cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=' + str(self.file_selected)+';Uid=Admin;Pwd=; ')
  #  sql = "SELECT * FROM SYS.TABLES" # tried this - also an error

  sql = "SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' AND TABLE_SCHEMA='database_name.MDB'"
    self.TableNames = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn)
    cnxn.close()

但是我收到一个错误，它无法找到文件database_name.INFORMATION_SCHEMA.TABLES

我应该为sql查询使用什么？

Answer 1

在MS Access中，您可以使用其系统表 MSysObjects 检索数据库上的元数据。下面是一个DML调用来检索所有表名：

SELECT MSysObjects.Name
FROM MsysObjects 
WHERE ((MSysObjects.Type)=1)
ORDER BY MSysObjects.Name;

但是，默认情况下，这不适用于外部ODBC调用，例如在Python中，因为不允许使用权限。要解决此问题，请考虑两条路线：

授予权限 （适用于管理员用户）

在MSAccess.exe GUI中，打开数据库并运行VBA子例程（在独立模块中），只需运行一次：

Public Sub GrantMSysPermission()
   Dim strSQL As String
   strSQL = "GRANT SELECT ON MSysObjects TO Admin;"

   CurrentProject.Connection.Execute strSQL
End Sub

完成后，在pandas read_sql调用中运行查询。

保存表

在MS Access.exe GUI程序中，运行下面的生成表查询：

SELECT MSysObjects.Name
INTO DBTables
FROM MsysObjects 
WHERE ((MSysObjects.Type)=1)
ORDER BY MSysObjects.Name;

然后在Python pandas中，参考新表：

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb)}};DBQ=' + \
                      '{};Uid=Admin;Pwd=;'.format(str(self.file_selected)))

sql = "SELECT * DBTables"
self.TableNames = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn)
cnxn.close()

带有pandas

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