MSBVAR R包中的错误:' REAL()只能应用于'数字'而不是'整数'' (吉布斯采样器)

时间:2017-03-06 17:29:34

标签: c++ r modeling bayesian economics

在为R使用MSBVAR包时遇到以下问题:当我尝试使用gibbs.A0()函数计算后验时,我收到错误:

> A0.posterior <- gibbs.A0(bsvar1, N1=1000, N2=1000)
Normalization Method:  DistanceMLA ( 0 )
Error in gibbs.A0(bsvar1, N1 = 1000, N2 = 1000) : 
  REAL() can only be applied to a 'numeric', not a 'integer'

这个bsvar的构造如下:

bsvar1 <- szbsvar(dane1, p=4, z = NULL, lambda0=1, lambda1=0.5,
             lambda3=0.1, lambda4=1, lambda5=1,
             mu5=1, mu6=1, matB_id, qm=4)

并且bsvar中唯一的整数元素(标记为&#34; int&#34;)是&#34; n0&#34;,它代表&#34; m维列表中的自由参数数量等式i的A0矩阵。&#34;和我的识别矩阵,但是当我输入

> is.numeric(matB_id)

我得到了

[1] TRUE

但是,我也输入:

> is.integer(matB_id)

[1] TRUE

我用于BSVAR估算的数据矩阵具有列名而没有行名。

任何人都可以建议我如何解决这个问题,即让gibbs.A0()函数有效吗?

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