/home/dogus/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py:429： DataConversionWarning ：输入dtype int8的数据已转换为 float64由normalize函数。 warnings.warn（味精， _DataConversionWarning）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：文件＆＃34; assignment5.py＆＃34;，第171行， 在 knn.fit（X_train，y_train）文件＆＃34; /home/dogus/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/neighbors/base.py"， 第775行，合适 check_classification_targets（y）File＆＃34; /home/dogus/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/multiclass.py"， 第172行，在check_classification_targets中 引发ValueError（＆＃34;未知标签类型：％r＆＃34;％y_type） ValueError：未知的标签类型：＆＃39;连续多输出＆＃39;
1- ＆＃39;连续多输出＆＃39;意思？
2- 是＆＃39; DataConversionWarning＆＃39;什么至关重要？
{{1}}
输入： 打印X_train： [[0.0669871 0.01377793] [-0.00501622 -0.06383211] ... [0.13320158 0.02851528] [-0.06106258 -0.02458237]]
打印y_train： [[0.02357345 0.01313697] [0.02357345 0.01313697] ... [0.02357345 0.01313697] [0.78585397 0.12070276]]
主要问题是我如何解决这个连续多输出错误？ 谢谢。