准备维基百科数据LDA上的主题建模

Question

我在旧维基百科数据集（~1GB）上训练我的LDA模型。

我使用Kiwix下载并清理它。

但是当我在拥有4核（i5）和8GB RAM的笔记本电脑上运行它时，它占用了所有内存，但CPU仅使用了25％（可能是因为我的培训师仅在一个核心上运行）。

当我为300个主题进行培训时，我的笔记本电脑崩溃了。我知道我需要一个集群来进行培训，所以我想了解以下内容：

1. 群集配置应该是什么？

2. 如果不是主题应该是什么 我想用12GB维基百科数据训练1000多个主题。

   任何链接，参考，提示可能会有所帮助。谢谢！