Question

我有一张桌子，里面有这样的桌子。

Month-----Book_Type-----sold_in_Dollars
Jan----------A------------ 100
Jan----------B------------ 120
Feb----------A------------ 50
Mar----------A------------ 60
Mar----------B------------ 30

等等

我必须根据过去2个月的销售额计算每月的预期销售额和预订类型。因此对于March和A型，它将是（100 + 50）/ 2 = 75 3月和B型是120/1，因为没有2月的数据。

我试图使用滞后函数，但由于几行中缺少数据，因此无法正常工作。

有关于此的任何想法吗？

Answer 1

由于它计划忽略缺失值，这应该可行。目前没有数据库可以测试它，但会在早上再次进行测试

select 
  month, 
  book_type, 
  sold_in_dollars, 
  avg(sold_in_dollars) over (partition by book_type order by month
    range between interval '2' month preceding and interval '1' month preceding) as avg_sales
from myTable;

这种假设月份有一个日期数据类型，并且可以排序...如果它只是一个文本字符串，那么你将需要其他东西。

通常你可以使用rows between 2 preceding and 1 preceding但是这会占用前两个数据点，如果缺少行，则不一定是前两个月。

你可以用延迟来解决这个问题，但这会有点复杂。

Answer 2

据我所知，你可以给lag（）一个默认值：

  SELECT Book_Type, 
         (lag(sold_in_Dollars, 1, 0) OVER(PARTITION BY Book_Type ORDER BY Month) + lag(sold_in_Dollars, 2, 0) OVER(PARTITION BY Book_Type ORDER BY Month))/2 AS expected_sales
    FROM your_table
GROUP BY Book_Type

（假设Month列实际上不包含JAN或FEB，而是真实的，可订购的日期。）

Answer 3

如何（原谅sql server语法，但你明白了）：

Select Book_type, AVG(sold_in_dollars)
from MyTable
where Month in (Month(DATEADD('mm'-1,GETDATE)),Month(DATEADD('mm'-2,GETDATE)))
group by booktype

Answer 4

分区外连接可以帮助创建缺少的数据。创建一组月份，并按月将这些值连接到每一行，并为每种书籍类型执行一次连接。我在这个例子中创建了1月到4月的月份：

with test_data as
(
  select to_date('01-JAN-2010', 'DD-MON-YYYY') month, 'A' book_type, 100 sold_in_dollars from dual union all
  select to_date('01-JAN-2010', 'DD-MON-YYYY') month, 'B' book_type, 120 sold_in_dollars from dual union all
  select to_date('01-FEB-2010', 'DD-MON-YYYY') month, 'A' book_type, 50 sold_in_dollars from dual union all
  select to_date('01-MAR-2010', 'DD-MON-YYYY') month, 'A' book_type, 60 sold_in_dollars from dual union all
  select to_date('01-MAR-2010', 'DD-MON-YYYY') month, 'B' book_type, 30 sold_in_dollars from dual
)
select book_type, month, sold_in_dollars
  ,case when denominator = 0 then 'N/A' else to_char(numerator / denominator) end expected_sales
from
(
  select test_data.book_type, all_months.month, sold_in_dollars
    ,count(sold_in_dollars) over
      (partition by book_type order by all_months.month rows between 2 preceding and 1 preceding) denominator
    ,sum(sold_in_dollars) over
      (partition by book_type order by all_months.month rows between 2 preceding and 1 preceding) numerator
  from 
    (
      select add_months(to_date('01-JAN-2010', 'DD-MON-YYYY'), level-1) month from dual connect by level <= 4
    ) all_months
    left outer join test_data partition by (test_data.book_type) on all_months.month = test_data.month 
)
order by book_type, month

替代lag SQL命令

4 个答案: