我迫切需要使用我最近开始学习的python解决问题。
我有一个小的趋势数据集（1500行和~30列）。我需要在此数据集上进行多项式曲线拟合，并将新数据集导出为CSV。所以这个数据按2列分组，即。产品和风险和间隔是1-60的时间。我能够一次为1组和1列进行曲线拟合，但无法弄清楚如何对其进行扩展，以便我可以对所有其他列和所有组执行相同的操作。我也是
我已使用以下代码进行此分析。
import pandas as pd
import numpy as np
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
df=pd.read_csv('C:/Users/ashish1104/Desktop/Book1.csv')
df.columns=[x.lower()for x in df.columns]
df.head()
dfg=df.groupby(['product','risk'])
for name, group in dfg:
x=dfg.get_group(name)['interval']
y=dfg.get_group(name)['adb']
z = np.polyfit(x, y, 6)
f = np.poly1d(z)
y_new = f(x)
print (y_new)
如果有人可以帮助解决这个问题我真的很感激。提前谢谢。