Question

抱歉，无法发布任何链接，因为没有声望点。

以下是我被绊倒的代码：

预测输出是一个等于约30的整数。

forecast_out = int(math.ceil(0.01*len(df)))

下面他是从pandas数据帧创建一个数组。该数组包含与df相同的值，但没有df列'label'。

X = np.array(df.drop(['label'], 1))

缩放精度和处理速度

X = preprocessing.scale(X)

这些是我很困惑的陈述。我看到他正在从上面的数组X中创建两个numpy数组。我最好的猜测：如果我们将forecast_out设为等于30，则下面的第一行表示创建一个新的数组X_Lately，它等于最后的＃30行数组X.这是对的吗？

X_lately = X[-forecast_out:]

我不知道这部分意味着什么。具有由'：'包围的整数是否是有效的语法？

X = X[:forecast_out:]

一切都会有所帮助。谢谢。

Answer 1

正如评论中所指出的:x与:x:完全相同：

>>> class peek:
...    def __getitem__(self, key):
...       return key
... 
>>> a = peek()
>>> a[:4]
slice(None, 4, None)
>>> a[:4:]
slice(None, 4, None)

这就是为什么困扰你的形式不经常使用。

需要帮助解剖这个Numpy切片代码

1 个答案: