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在我的数据集中，我有300k行，我做70/30分割，结果似乎是一个好的模型，直到我查看真阳性，假阴性，假阳性和真阴性数。 / p>
TP为20，FN为2.FP为3，TN为41.
那是非常低的？所以结果很好，但是如果模型只能分类为90 000中的66则是相当无用的。
我可以做些什么来改善这个？两类Boosted决策树或神经网络不会改变结果。有什么建议吗？
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您可以检查数据集中是否有任何缺失值吗？