Question

我的python scraper从Web中提取动态值并将其保存为：（[年，月，日，小时，分钟，价格]）

我想将前5个放在x轴上，将价格放在y上。例如2017/03/01/09：34 x坐标和1230 y坐标。或者更好的是将小时和分钟作为x坐标，将年月和日作为标题。

以下是我用来附加csv文件的代码：

import csv
with open("example.csv", 'a') as example:
        Writer = csv.writer(example)
        Writer.writerow([year, month, day, hour, minute, price])

我昨天刚开始学习matplotlib，但到目前为止这是我为绘图而尝试的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

df = pd.read_csv(example.csv")

df.plot()
plt.show()

Answer 1

在 x 轴上绘制5个值并不是很有意义，但很方便，您的行只是一个爆炸日期和价格，因此您可以将其重新形成一个2列的数据帧。

所以，使用csv看起来像：

year,month,day,hour,minute,price
1999, 12,    31,  23,   59,   10
2000, 12,    20,  23,   59,   15
2001,  6,    15,  23,   59,   13
2001, 12,     2,  23,   59,   17

你可以像这样处理它：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("./example.csv")


def make_a_real_date(the_row):
    year = the_row[0]
    month = the_row[1]
    day = the_row[2]
    hour = the_row[3]
    minute = the_row[4]
    price = the_row[5]  # although we don't care about price for now
    # https://docs.python.org/2/library/datetime.html#datetime-objects
    return datetime.datetime(year, month, day, hour, minute)


df["real_datetime"] = df.apply(make_a_real_date, axis=1)

df = df.drop(["year", "month", "day", "hour", "minute"], axis=1)

df.plot()
plt.show()

这将为您提供时间和价格的图表。您可能也想查看plot_date。绘制时间序列数据是一件痛苦的事情！

如何使用matplotlib将我的CSV文件的五个第一个值用作x轴？

1 个答案: