R：用于文本分类的谱聚类

Question

我使用tm包创建文档语料库，我想使用谱聚类（kernlab包）进行文本分类。

所以，如果我有一个语料库

my_corpus = VCorpus(DirSource(directory="C:/Users/me/Desktop/Documents", pattern="txt")

我想使用specc函数执行谱聚类，该函数采用以下参数

specc(x, centers, kernel)

我把第一个论点放在哪里？文档说x必须是“要聚类的数据矩阵，或者要拟合的模型的符号描述，或类kernelMatrix的内核矩阵，或者字符向量列表”。但只是放my_corpus不起作用。所以如果你有一套文件，我很困惑。

Answer 1

1. 选择合适的内核

2. 计算内核矩阵

3. 光谱聚类

4. 评估，评估，评估。聚类可能会失败，但仍会产生结果。在文本上，任何结果都可以被解释为看起来很好......请参阅有关主题建模的两篇出版物，阅读茶叶和＃34;在标题中！

Answer 2

x需要矩阵或数据帧。如果他们的话，语料库也不是。您应该将语料库转换为文档术语矩阵，然后将其转换为矩阵格式。