Question

我正在研究遗传算法，定义了一个类：

class Solution:
    def __init__(self, N=1, K=1):
        self.wi = {}
        self.loss = 0
        id = random.sample([i for i in range(N)], K)
        wi = [random.random() for _ in range(K)]
        for i in range(K):
            self.wi[id[i]] = wi[i]

生成obj

列表

population = [Solution(N, K) for _ in range(100)]

在我的算法中，将从C列表中创建一个新的obj population，并将population中的obj替换为最大的loss

我试过

largest = max(population, key = attrgetter('loss'))
largest = C

但是列表中的obj不会随largest而改变，我该怎么做才能实现这一目标？

Answer 1

您可以计算最大索引，然后设置该索引的填充，而不是计算最大对象：

largest_i = max(range(len(population)),key=lambda i:population[i].loss)

然后设置：

population[largest_i] = C

这只会扫描一次列表。

Answer 2

替换

from operator import attrgetter

largest = max(population, key = attrgetter('loss'))
largest = C

与

largest = max(population, key = attrgetter('loss'))
population[population.index(largest)] = C

如何在列表中获取max对象并替换它？

2 个答案: